Universidad de Sevilla

Este máster pretende capacitar a titulados en el manejo científico de soluciones para Big Data con perfil científico. Estructurado en un curso académico, comienza con dos módulos de nivelación de conocimientos en programación, aprendizaje automático y principios estadísticos. A continuación se compaginan módulos orientados a todas las facetas fundamentales de la actividad de un científico de datos como el manejo de las bases de datos e incidiendo en la Inteligencia Artificial y la Estadística aplicada a los datos desde diversas aproximaciones (metaheurísticas, modelos espacio-temporales, etc.). El módulo de Procesamiento del Lenguaje natural y el de Inteligencia Colectiva presentan aplicaciones y modelos computacionales para el tratamiento de la información generada por humanos. También se centran en cuestiones profesionales del perfil del científico de datos como son la visualización de la información y de los datos y cuestiones sobre la gestión de los proyectos de análisis de datos.

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